¡Con gasas y a lo loco!

Existen numerosas técnicas para seleccionar muestras. Este paso es de vital importancia en un estudio estadístico, ya que las conclusiones que se obtienen dependen muy esencialmente de la muestra analizada.  Tipos de Muestreo Inicialmente, los muestreos se dividen en dos grandes grupos:  MUSTREO NO PROBABILÍSTICO : No se usa el azar, sino el criterio del investigador, es decir, se decide si la muestra es o no representativa. Ejemplo: un médico para investigar una determinada enfermedad, selecciona a sus pacientes. MUESTREO PROBABILÍSTICO (ALEATORIO) : Interviene el azar de alguna forma. Se extrae una muestra de forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas.  “Se concentra en analizar y estudiar grupos específicos de la población, pero utilizando la selección aleatoria” Muestreo aleatorio simple Se basa en elegir los individuos de la muestra a investigar de forma aleatoria . Es decir, se le otorga un nú

Existen multitud de representaciones gráficas, por lo que dependiendo de la utilidad que queramos plasmar o el tipo de variable que vayamos a utilizar podemos elegir entre una u otra. GRÁFICO DE SECTORES DIAGRAMA DE BARRAS PICTOGRAMAS Gráfico donde se sustituyen los elementos abstractos por dibujos relativos a la temática a estudiar. Su tamaño debe ser proporcional a la frecuencia que representen.  HISTOGRAMAS Se trata de una representación gráfica de una variable determinada a través de barras, en las cuales su superficie es proporcional a la frecuencia de los valores hallados. El eje vertical marca las frecuencias y el horizontal los valores posibles de las variables.  POLÍGONOS DE FRECUENCIA TABLAS DE FRECUENCIA (CON DATOS AGRUPADOS) GRÁFICOS DE TRONCO/TALLO Y HOJAS GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES: Diagrama de Dispersión GRÁFICOS PARA DATOS MULTIDIMENSIONALES: Diagrama de Estrellas

En este tema vamos a poder estudiar las distintas formas de observaciones mediante estadísticos. Medidas de Tendencia Central Las características globales de un conjunto de datos estadísticos pueden resumirse mediante un serie de cantidades representativas llamadas parámetros estadísticos. Entre ellas, las medidas de tendencia central, como son la media aritmética, la moda o la mediana, que ayudan a conocer de forma aproximada el comportamiento de una distribución estadística.  Media aritmética o media  Se define  media aritmética  de una serie de valores como el resultado producido al sumar todos ellos y dividir la suma por el número total de valores. La media aritmética se expresada como  . Mediana Dado un conjunto de valores ordenados, su mediana se define como un valor numérico tal que se encuentra en el centro de la serie, con igual número de valores superiores a él que inferiores. Normalmente, la mediana se expresa como Me. Moda En una serie de valores a los qu

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA VS ESTADÍSTICA INFERENCIAL Una vez han quedado claras las diferencias entre ambos tipos de Estadística, es momento de centrarnos en la Estadística Descriptiva para analizar detalladamente sus tipos, cómo sus variables se presentan en datos... Estadística Descriptiva Tabla de Frecuencia variable cualitativa dicotómica Tabla de Frecuencia variable cualitativa policotómica Tabla de Frecuencia variable cualitativa ordinal Tabla de Frecuencia variable cuantitativa discreta Tabla de Frecuencia variable cuantitativa continua: DATOS AGRUPADOS Cuando los valores de la variable son muchos, conviene agrupar los datos en  intervalos o  clases para así realizar un mejor análisis e interpretación de ellos.  Para poder entender mejor cómo hacerlo, os dejo este vídeo:  Otros conceptos: Proporciones Tasas /Rate Incidencia Razón/Ratio Ventaja/Odds El cociente entre la proporción o probabilidad de oc

¿Qué es la ESTADÍSTICA? Es el cuerpo de conocimientos para aprender de la experiencia, en forma de números provenientes de medidas que muestran variaciones entre los distintos individuos.  Procedimiento muestral: Muestreo  En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra. El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.  Estadística Inferencial La estadística inferencial puede definirse como aquellos métodos que hacen posible la estimación de una característica de una población o la toma de una decisión referente a una población, basándose solo en los resultados de la muestra.  Para aclarar esto, son necesarias algunas otras definiciones:  Población (o universo) es la totalidad de elementos o cosas bajo

¿Investigar para qué? Paradigmas cualitativo y cuantitativo Vinculado a los niveles y perspectivas de la investigación, podemos hablar de dos paradigmas básicos: el cuantitativo y cualitativo .  Las principales diferencias entre ambos radican en cual es el tipo de conocimiento que queremos adquirir en torno a la realidad y qué técnicas de investigación vayamos a utilizar.  Fases del proceso de Investigación  Existen 3 etapas principales que debemos seguir paso a paso para llevar a cabo nuestra investigación: ETAPA CONCEPTUAL: ¿qué investigar?, ¿para qué investigarlo? ETAPA EMPÍRICA: ¿cómo investigarlo? ETAPA INTERPRETATIVA: ¿cuál es el significado de los hallazgos de la investigación?  Tras el seguimiento paso a paso de las etapas de la investigación, todo nuestro trabajo debe quedar recogido en un ARTÍCULO CIENTÍFICO , con la idea de que nuestros datos, metodología, resultados, conclusiones... queden recogidos de la forma más fiable posible para su futura