¿QUÉ ES LA REGRESIÓN?
Fue un biólogo y estadístico inglés, SIR FRANCIS GALTON, quien introdujo en
1889 el término regresión en Estadística. Empleó este concepto para indicar la relación
que existía entre la estatura de los niños de una muestra y la estatura de su padre.
Observó, que si los padres son altos, los hijos generalmente también lo son, y si los
padres son bajos los hijos son también de menor estatura. Pero ocurría un hecho
curioso: cuando el padre es muy alto o muy bajo, aparece una perceptible "regresión"
hacia la estatura media de la población, de modo que sus hijos retroceden hacia la
media de sus padres.
RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS
Primero es necesario recordar ¿qué es una variable cuantitativa?
¿CÓMO RELACIONAMOS AMBAS VARIABLES?
Nube de puntos o diagrama de dispersión: es un gráfico donde se representan
los pares ordenados (x,y). Nos ayuda a determinar si es la regresión lineal es
aplicable. Si lo es, los puntos deberán mostrar una notable tendencia a la
linealidad.
REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
Regresión: implica la obtención de una ecuación mediante la que podamos
estimar el valor medio de una variable.
- Si las dos variables X e Y se relacionan según un modelo de línea recta, hablaremos de Regresión Lineal Simple: Y=a+bx
- COEFICIENTE DE CORRELACIÓN PEARSON
- MODELO DE REGRESIÓN: Correlación y Determinación
Correlación: es la cuantificación del grado de relación existente entre dos
variables.
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