¡Con gasas y a lo loco!

SE TERMINARON LAS CLASES DE ETICs    Bueno pues escribo esta última entrada sobre la asignatura de ETICs para describir un poco como ha sido mi progreso.    Pues para ser sincera al principio no entendía muy bien el porqué de esta asignatura, tanto en el Grado de Enfermería como en la organización del primer curso.    Ahora que ya estoy en la recta final de la asignatura, a falta de "hincar los codos" para el examen, creo que le he encontrado sentido: creo que es imprescindible no sólo por aprender algo nuevo antes de irme a dormir, sino por el simple hecho de evaluar cómo incide mi futuro trabajo como enfermera en los pacientes a los que voy a atender. Es decir, el simple hecho de hacer un estudio sobre un nuevo medicamento y su incidencia sobre la salud de los pacientes a los que ha sido administrado me parece primordial para que mi futura labor como enfermera tenga sentido.    Aunque sí es verdad, que "no todo es oro lo que reluce" porque me parece dif

TICs y Salud Existe un creciente consenso de que el impacto de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en los sistemas de salud podría ser sustancial o incluso revolucionario. Son ya muchos los estudios que se han realizado sobre las  TIC en el sector salud. Cuando se habla sobre la influencia de las TIC en el sector salud solemos pensar en sofisticados sistemas de radiología. Sin embargo, la realidad puede ser mucho más cotidiana . Desde el punto de vista de la salud, la aplicación de las TICs eleva la calidad de la asistencia sanitaria, mediante los siguientes aspectos:  a) Mejorar los procesos asistenciales. b) Los ciudadanos tienen un mejor acceso a los servicios, derribándose barreras de espacio y tiempo.  c) Agiliza los procesos burocráticos. d) Facilita la colaboración de los profesionales entre ellos y con los pacientes. e) Proporciona el máximo de información a la ciudadanía para las distintas redes.  ÁREAS DE LAS TICS En Junio de 2000 la U

¿QUÉ SON LAS PRUEBAS PARAMÉTRICAS? 1. Se conoce el modelo de distribución de la población objeto de estudio y se desconoce un número finito de parámetros de dicha distribución que hay que estimar con los datos de la muestra.  2. Requieren conocer la distribución de la muestra para pode r realizar realizar inferencias inferencias sobre la población población. T-STUDENT La prueba t-Student se utiliza para contrastar hipótesis sobre medias en poblaciones con distribución normal. También proporciona resultados aproximados para los contrastes de medias en muestras suficientemente grandes cuando estas poblaciones no se distribuyen normalmente (aunque en este último caso es preferible realizar una prueba no paramétrica). La prueba t-Student fue desarrollada en 1899 por el químico inglés William Sealey Gosset (1876-1937), mientras trabajaba en técnicas de control de calidad para las destilerías Guiness en Dublín . Debido a que en la destilería, su puesto de trabajo no era i

¿QUÉ ES LA REGRESIÓN? Fue un biólogo y estadístico inglés, SIR FRANCIS GALTON , quien introdujo en 1889 el término regresión en Estadística. Empleó este concepto para indicar la relación que existía entre la estatura de los niños de una muestra y la estatura de su padre. Observó, que si los padres son altos, los hijos generalmente también lo son, y si los padres son bajos los hijos son también de menor estatura. Pero ocurría un hecho curioso: cuando el padre es muy alto o muy bajo, aparece una perceptible "regresión" hacia la estatura media de la población, de modo que sus hijos retroceden hacia la media de sus padres. RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS Primero es necesario recordar ¿qué es una variable cuantitativa? ¿CÓMO RELACIONAMOS AMBAS VARIABLES?   Nube de puntos o diagrama de dispersión : es un gráfico donde se representan los pares ordenados (x,y). Nos ayuda a determinar si es la regresión lineal es aplicable. Si lo es, los puntos deberán mo

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS CHI CUADRADO Una prueba chi-cuadrada es una prueba de hipótesis que compara la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos.  ODDS RATIO

SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA      El concepto "significación estadística" se relaciona con la necesidad de "probar hipótesis" . Este proceso se realiza utilizando "pruebas de hipótesis", las que permiten cuantificar hasta que punto la variabilidad de la muestra en estudio es responsable de los resultados obtenidos en el estudio.     Es así como Ho o hipótesis nula , representa la afirmación de que no hay asociación entre las dos variables; y Ha o hipótesis alternativa , afirma que existe asociación entre las dos variables.     Entonces, la estadística nos permite decidir sobre que hipótesis debemos elegir, lo que será con el nivel de seguridad que previamente se haya establecido por el equipo de investigación.  HIPÓTESIS ESTADÍSTICA  CONTRASTE DE HIPÓTESIS PRUEBA DE HIPÓTESIS     Una prueba de hipótesis es un procedimiento, con el que se busca tomar una decisión sobre el valor de verdad de una hipótesis estadística. Al realizar una

¿QUÉ ES LA INFERENCIA ESTADÍSTICA?     La i nferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad.    Los métodos paramétricos de la inferencia estadística se pueden dividir, básicamente, en dos: métodos de estimación de parámetros y métodos de contraste de hipótesis. Ambos métodos se basan en el conocimiento teórico de la distribución de probabilidad del estadístico muestral que se utiliza como estimador de un parámetro. ESTIMACIÓN CONTRASTE DE HIPÓTESIS Aquí os dejo un enlace  y un vídeo donde podréis profundizar más acerca de la Estadística Inferencial:  https://es.slideshare.net/rbarriosm/4-estadistica-inferencial

¿QUÉ ES LA PROBABILIDAD Se entiende por probabilidad la menor o mayor posibilidad de ocurrencia de un hecho o suceso. Mide, de forma  cuantitativa , la  seguridad  o  no  de que pueda suceder un evento determinado . PROBABILIDAD SUBJETIVA O PERSONALÍSTICA    Se basan en la creencias e ideas en que se realiza la evaluación de las probabilidades y se define como en aquella que un evento asigna el individuo basándose en la evidencia disponible (el individuo asigna la probabilidad en base a su experiencia).    Un ejemplo muy común es el pronostico del tiempo, muchos individuos como nosotros realizamos una predicción personal de como serán las condiciones climáticas para el día, basadas mas en nuestra experiencia personal pero que muchas veces sustentamos en experiencia de eventos pasados.    La asignación de probabilidad subjetiva se dan generalmente cuando los eventos ocurren solo 1 vez y a lo máximo unas cuantas veces más. PROBABILIDAD CLÁSICA O "A